ChatGPT为什么会一本正经胡说八道？我们如何改进它？| 文内附有代码

sockstack / 192 / 2023-12-31 01:02:37

ChatGPT 可用网址，仅供交流学习使用，如对您有所帮助，请收藏并推荐给需要的朋友。 <a href="https://ckai.xyz/?sockstack&section=detail" target="__blank">https://ckai.xyz</a> <article class="baidu_pl"><div id="article_content" class="article_content clearfix">
<link rel="stylesheet" href="https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/mdeditor/css/editerView/kdoc_html_views-1a98987dfd.css">
<link rel="stylesheet" href="https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/mdeditor/css/editerView/ck_htmledit_views-25cebea3f9.css">
<div id="content_views" class="markdown_views prism-atom-one-light">
<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" style="display: none;"><path stroke-linecap="round" d="M5,0 0,2.5 5,5z" id="raphael-marker-block" style="-webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0);"></path></svg><h1>
<a id="ChatGPT__0"></a>ChatGPT为什么会一本正经胡说八道？我们如何改进它？| 文内附有代码</h1> 
<blockquote>  众所周知，在OpenAI平台上的<code>ChatGPT</code>模型目前有两大痛点：1. 它所学习的数据资料都是截止到2021年为止的，因此无法给出2022年之后的发生的事情。2. 有些时候会出现一些常识性的错误，也就是它会一本正经的胡说八道，比如问它一些历史、数学问题，它可能就会回答出像那么回事儿的错误答案。  究其原因，主要是ChatGPT是“生成式回复”。它事先学习了大量的人类的知识以及人类对它的引导和奖励的策略。它本质上依托于一个参数量巨大的神经网络模型，其训练过程是基于它的语料库进行的，而这些训练数据本身良莠不齐，并不全都是优质文本，因此有可能出现事实性错误问题。 <code>ChatGPT</code>给出的答案只是基于其理解生成的最佳结果，然而对于某些训练的知识盲区问题，它可能根据字面意思进行推理，从而出现了“一本正经胡说八道”的现象。  所以为了解决上面的两个问题，我们可以利用搜索引擎向<code>ChatGPT</code>提供准确、及时的辅助信息。总而言之，整体方案就是把在搜索引擎上爬取的问题相关资料丢给CharGPT，让它帮我们整合并输出我们想要的答案。 
</blockquote> 
 
<div class="toc"> <h3>文章目录</h3> <ul>
<li>ChatGPT为什么会一本正经胡说八道？我们如何改进它？| 文内附有代码</li>
<li>
<ul>
<li>1.快速通道</li>
<li>2. ChatGPT历史的局限性与事实性错误</li>
<li>3. 效果演示</li>
<li>5. 代码示例</li>
<li>4. 参考资料</li>
</ul> </li>
</ul> 
</div> 
 
<h2>
<a id="1_8"></a>1.快速通道</h2> 
 要是有代码熟练度的读者想直接调试完整代码，可以到我的这个repository直接下载完整可运行的，并且由于CSDN社区规定的原因，完整内容无法写在上面，所以博主将代码和博客全都放在这个repo上了求Star！：https://github.com/lsl1229840757/chatbot。 
<h2>
<a id="2_ChatGPT_11"></a>2. ChatGPT历史的局限性与事实性错误</h2> 
 在摘要之中博主已经详细分析了ChatGPT（1）无法回答2022年之后发生的事情；（2）会犯一些常识性的错误，这两大问题。下面让我们举个栗子来看看： 
 当我们问他2022世界杯冠军队伍是哪支的时候，它说它无法预测。 <img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/479ed6a733ad4666b29fe1fbbf8f02b5.png" alt="在这里插入图片描述">  当我们问他勾三股四弦五是什么的时候，它会一本正经的告诉我们这是中国古代乐器琴的调弦方法： <img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/18a545e811e34846bc9b36883754dc02.png" alt="在这里插入图片描述"> 
<h2>
<a id="3__19"></a>3. 效果演示</h2> 
 没有对比就没有伤害，咱们话不多说，直接上效果展示： 
<ul>
<li>询问2022世界杯冠军队伍 <img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/41e708675f404477b976c1237e020947.png" alt="在这里插入图片描述">
</li>
<li>询问勾股定理 <img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/b22bd9fd65d9473195fbb1eb3c93587f.png" alt="在这里插入图片描述">
</li>
<li>查看近期的新闻 <img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/8f29fd74f78b4bb1ba3d81229f8edff7.png" alt="在这里插入图片描述"> <img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/3a63a3f50bed4093922c204bbef030b7.png" alt="在这里插入图片描述">
</li>
</ul> 
<h2>
<a id="5__29"></a>5. 代码示例</h2> 
<pre><code class="prism language-python">import warningsimport openai
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import Bywarnings.filterwarnings('ignore')class ChatGPT(object):def __init__(self, api_key) -&gt; None:self._api_key = Noneself.api_key = api_keyoptions = webdriver.ChromeOptions()options.add_argument('headless') # 设置不弹出浏览器options.add_experimental_option('excludeSwitches',['enable-logging']) # 控制台不输出self.browser = webdriver.Chrome(options=options)@propertydef api_key(self):return self._api_key@api_key.setterdef api_key(self, api_key):self._api_key = api_key# Load your API keyopenai.api_key = api_keydef _grabbing_data(self, wd):url = f'https://www.baidu.com/s?wd={wd}'self.browser.get(url)self.browser.execute_script('window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight)')data = []results = self.browser.find_elements(By.CLASS_NAME, 'c-border') \+ self.browser.find_elements(By.CLASS_NAME, 'result-op') \+ self.browser.find_elements(By.CLASS_NAME, 'result')for result in results[:5]:a_link = result.find_element(By.TAG_NAME, 'a')href = a_link.get_attribute('href')data.append(result.text + f'来源:{href}')return datadef _format_prompt(self, prompt):print(f'正在百度中搜索{prompt}相关资料...')data = self._grabbing_data(prompt)data = '\n'.join(data)prompt = f'请根据以下辅助信息回答问题: {data[:1000]}\n 请问:{prompt}'return promptdef get_answer(self, prompt):prompt = self._format_prompt(prompt)response = openai.Completion.create(model="text-davinci-003",prompt=prompt,temperature=0.6,max_tokens=2048)return response['choices'][0]['text']def chat(self):flag = Trueprint('欢迎使用百度版ChatGPT, 我使用了百度作为资料搜索支撑引擎, 如果您想退出请输入exit!')while flag:prompt = input()if prompt != 'exit':print(self.get_answer(prompt))else:print('再见!')flag = False
</code></pre> 
<h2>
<a id="4__108"></a>4. 参考资料</h2> 
<ul>
<li>https://cloud.tencent.com/developer/article/2190154</li>
<li>https://platform.openai.com/account/api-keys</li>
<li>https://platform.openai.com/docs/introduction/overview</li>
</ul>
</div>
<link href="https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/mdeditor/css/editerView/markdown_views-98b95bb57c.css" rel="stylesheet">
<link href="https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/mdeditor/css/style-c216769e99.css" rel="stylesheet">
</div>
<div id="treeSkill"></div>
</article>

作者

sockstack

许可协议

CC BY 4.0

发布于

2023-12-31

修改于

2024-09-16

上一篇：软件：常用 Linux 软件汇总，值得收藏下一篇：最新开源Chatgpt人工智能对话源码系统如何搭建？含详细安装教程分享和源码